文
佟童佟
编辑
木兰
各位小伙伴，九枝兰新开设“优化师专栏”啦！邀请优化届大咖为大家分享优化的知识技能、账户优化、投放技巧，也欢迎大牛投稿哦～
正式本篇内容之前，我想问大家几个问题：
一、数据重要吗？数据分析重要吗？
其实马云在年的一次公开演讲中就给出了答案：未来10年、20年最稀缺最珍贵的资源，不是石油，一定是数据！
另外在接受美国财经媒体CNBC采访时他更是表示，“在快速逼近的技术新时代，核心是数据。与数据和数据分析有关的技能将变得非常有价值。”
二、广告优化师与数据分析
当我们聚焦到互联网广告行业，无论是作为SEMer还是信息流优化师，我们每天都在和数据打交道。但是很多的优化师只是在数据周边打转，所做的数据类工作大多局限在各类日报、周报、月报；而对于深入到数据内容，进行数据分析这件事选择浅尝辄止。
久而久之会发生什么事呢？当广告账户流量稳定、效果尚可自然万事大吉。但是，一旦账户因为某个原因出现了流量或者效果上的波动，如果此时作为优化师没有足够多的经验又不会进行数据分析，就会进入到越调越差的怪圈里，最后搞得自己身心俱疲，账户也会香消玉殒。
举个例子，做投放的同学都应该知道媒体流量是时刻处于波动的状态，并可能会因为某些特殊日子或事件发生骤变，信息流渠道更是如此。比如电商节的时候，媒体流量会被品牌类广告霸占；国家重大事件或者纪念日的时候，整体媒体大盘的广告流量都会受到限制。
所以一些有经验的优化师在这种情况下，会提前选择暂停投放或者压低出价投放；或者当发现账户发生效果波动的时候会选择“不作为”，而不是一言不合就调价。
这也就是为什么有的优化师仿佛可以预测未来，提前一步做出改变。因为他在此之前必然经过大量数据分析工作的洗礼，一些看似神奇、亦或是不合常理的优化操作其实是经验使然的结果。
在这里，要跟大家强调！我所说的经验并不是用优化师从业时间的长短来衡量的，而是看他是否经历了足够多的高频次及深层次的数据分析工作。说到这，很多优化师都会存在一个误区，会觉得数据分析这件事应该是数据分析师要做的事。实际情况是不是这样呢？
绝不！大家可以去各大招聘类App中观察一下，各大公司在优化师的任职要求中，清一色的写着应聘者要有“数据思维以及数据分析能力”。
而我们判断一个人了是否具有数据思维，最核心的判断就是看他有没有通过数据分析做决策的思路和方法。
三、数据分析的思路与方法
大家都知道，中医看病讲究望、闻、问、切，此称为四诊。其实广告优化师做的是一样的事情，只不过我们是在给账户“看病”，并且看病的思路和方法有所不同。
那下面我们就来说说一个优化师完整的数据分析思路应该有哪些环节组成：
为了向大家展示如何运用这套数据分析思路，我找了一个过往的case来进行实例分析。
案例背景先简单说一下这个case背景：这个是我在抖音上投的的一个收集用户线索类的账户，平常都是自己在优化，消费量级和效果都比较稳定。4月份由于我申请了休假，就把这个账户交到了代理手里。正所谓休假一时爽，复工火葬场。等我休假回来之后，发现账户成本飙升，于是我开始了我的抢救工作。
01发现问题
我将休假前后的数据罗列到了一起，并根据日期和数据表现对问题进行了分类。
在这里，要跟大家强调做数据分析的重点要求：数据分析需要以目标为导向，并学会做数据维度的逐级拆分，下面我们具体来解释一下这两者的含义：
(1)确定投放的考核指标-以目标为导向：
用户的转化流程越长，对应的数据指标就越多。所以这个时候，对于优化师来说一定要学会做减法，确定1-2个（最好是1个）考核指标来进行优化，降低干扰。所以在本次实例分析中，我选择了以转化成本作为优化的目标。
(2)