摘要：
根据具体方法的不同,分别从频数分析、关联分析、复杂网络分析、聚类分析等不同角度,对近10年数据挖掘方法在名老中医用药规律中的应用加以综述。总结各数据挖掘方法在名老中医治疗疾病的用药频次、配伍规律、用药药性及药-症关联等方面研究中的应用方法及应用成果,对方法以及研究目的的适应关系做出相应评价,提出对于不同研究目的较为常用的具体方法,并认为数据挖掘可为发现名老中医用药的隐性知识提供思路。
关键词：
数据挖掘;名老中医经验;用药规律;
名老中医作为中医药学术发展的代表和传承的先驱,其学术经验的总结和传承不仅能推动中医药学术的进步,也对丰富中医药理论体系起到了巨大作用,同时也是培养新一代中医人才的重要途径。中药的使用与配伍是中医治疗的核心内容之一,其使用规律反映了名老中医多年临床经验以及对中医学理论的理解。因此对名老中医临床辨证和对症用药经验的传承具有重要价值。
在对名老中医用药规律的研究领域,以数学方法为研究基础的数据挖掘技术发挥着重要作用。数据挖掘技术是通过多种算法对大量的数据进行分析,并搜索隐藏于其中的信息,加以提炼与分类,有序地将规律性的信息体现出来。中药处方在用药频次、药物配伍和药证关联上都具有相当多且繁复的信息,利用统计方法对二维数据之间的关联进行分析,无疑会得到更加全面、客观和有效的信息。故借助于数据挖掘技术对名老中医用药配伍规律进行分析,可以明析其中暗含的经验与规律,实现对名医用药经验的有效总结与传承。目前基于数据挖掘技术对名老中医用药规律的研究日益增多,本文仅就近10年的研究文献进行综述,希冀对相关研究中不同方法与不同研究对象的适用性方面提供思路。
1频数分析
频数分析指用统计出单一对象在整体对象中出现的次数以及频率,并对此进行分析,得出所需信息的方法。在中医药研究领域中这种分析方法多作为一种数据挖掘研究的基础出现,统计某味药或某几味药在处方中出现的频次,并挖掘出药物对于总体水平所起的作用大小。在此基础上,也可取其中高频项目进一步进行关联分析或聚类分析,从而得出数据之间的关联性或每类数据的共同属性特点。
张北华等[1]利用频数分析方法,对周仲瑛、蔡淦等46位中医药专家治疗肠易激综合征(IBS)的医案中症状、治法和用药频次进行了描述性统计,结果显示,在例医案中,针对IBS的肝郁病机用药以白芍、柴胡居多,脾虚病机以白术、茯苓、*参常用。气滞病机以木香、枳壳常用,湿邪病机以*连、半夏、薏苡仁常用,通过数据挖掘所得出的用药频率,反证出肝郁、脾虚为IBS的基本病机。刘文*[2]对薛伯寿教授用升降散验案的例患者病历进行统计分析,得出薛教授以升降散调理气机升降出入的遣方特点,且用姜*、大*不在强通其便,乃为凉降郁热,引阴下行之意,旨在和其阴阳,调其升降的配伍认识。李求兵[3]对张铁忠教授治疗老年病的处方进行数据挖掘,根据频数统计结果得出其常用*芪、山药、苍术、白术、泽泻、茯苓、女贞子等药,认为老年病多以脾肾虚损升降失常所致,故用药多以补脾肾补气阴为主。赵宇明等[4]基于频数分析和关联分析对王庆国教授首处方进行了数据挖掘并与刘渡舟教授常用方对比,发现王教授多用柴胡、*芩、半夏、炙甘草、*芪、白芍、当归、生晒参等药物,善用柴胡剂与泻心汤类方,说明其传承了刘渡舟教授重视和解少阳枢机的论治理论。田琳等[5]在对现代中医药治疗头痛自拟处方首的用药频数分析中发现,川芎的使用率高达96.88%,且常与其他药物配伍用于治疗不同类型的头痛,应和了李东垣所言“头痛须用川芎”的用药经验。许金海等[6]对施杞教授治疗腰椎间盘突出症典型医案例进行了数据挖掘,根据频次分析结果发现其常用中药为*参、*芪、白芍、柴胡、川芎、当归、熟地*等,客观体现了施杞教授以圣愈汤为基础进行加减医治伤损的用药规律,与“以气为主,以血为先”的石氏伤科学术思想一脉相承。高宇[7]对古今妇科崩漏、痛经、闭经共例名医医案中用药规律进行分析,发现与古代相比,近现代治疗妇科疾病常用药在用药频次上存在差异,体现了近现代对妇科常见疾病演变规律的进一步认识。
综上,频数分析在研究中具有找出整体中关键项目的作用,尤善于在分析名老中医处方时找出值得
